Google Analytics tiene un sistema de métricas concreto analizar una web y contabilizar la interacción de una web con sus usuarios
En el curso de Google Analytics que impartimos hace unas semanas, un tema que también tratamos fue el sistema de métricas en el que Google se basa para analizar una web. En este post, pretendemos explicarte en qué consisten estas métricas para que entiendas mejor el funcionamiento de esta herramienta que Google pone a nuestra disposición para analizar una web.
– Reach: alcance de nuestra web. Se refiere a analizar una web en función de cuantas personas acceden a nuestra página web.
– Visitas o sesiones: El volumen de visitas es importante a la hora de analizar una web pero también lo es más la calidad de esas visitas y de ahí que tengamos que observar el resto de métricas básicas que nos da Google Analytics en su “Visión General”. Por ejemplo; si nuestra web contiene publicidad sí es importante el volumen de visitas porque cada visita supone una impresión publicitaria. En el caso de Google Analytics, si una persona ingresa hacia nuestra web, se cuenta como una visita y si a la media hora accede otra vez, te la cuenta como dos visitas. El margen de tiempo que Google contempla para pasar de una visita a otra es de media hora.
– Visitantes únicos: Esta métrica cuenta “personas” o cookies, no visitas. Por lo tanto, ésta es la diferencia entre la métrica anterior donde no se hace caso a si es la misma persona la que ha accedido a nuestra página web las dos veces y esta métrica, en el que se valoraría como un usuario único aquel que ha accedido las dos veces pero con una diferencia horaria simplemente. La pega de esto es que si en tu casa o en la oficina, varias personas utilizan el mismo ordenador, Google reconocerá un usuario único.
– Páginas vistas: Una página vista sirve para analizar una web en función de cada vez que un usuario vista una página de nuestro site. Si el usuario entra a nuestro site por la home o página principal y luego va a la página de “Quienes somos” y vuelve de nuevo a la página principal, Google Analytics contará 3 páginas vistas. Lo que debemos intentar es que entre en varias páginas de nuestra página web por sesión de visita.
– Tiempo: Es el tiempo que está el usuario en nuestra web. Pero en esta métrica Google tiene una pega. Solo puede saber el tiempo que un usuario ha estado en una página de nuestro site cuando pasa a visualizar otra página, es decir no sabe el tiempo que ha permanecido en la página A hasta que no pasa a la página B. De manera que la última página que el usuario visualiza en nuestro site antes de irse no la puede medir. Y esto está directamente relacionado con el porcentaje de rebote.
Los registros podremos convertirlos en conversiones. Las conversiones nos pueden dar un feedback de lo que es nuestra web.
– Tasa de rebote: Una visita rebotada es aquella en la que el usuario llega y no hace nada más. Lee (o no) el contenido de la página y se va a otra página web o directamente cierra el navegador que esté utilizando. Este parámetro es muy importante porque mide la interacción de los usuarios con nuestra web. Para conseguir una gran interacción es importante ofrecer un contenido atractivo para que sea inevitable indagar por todas las páginas de nuestra web.
– Visitante Recurrente: si por el contrario a lo que sucede con la tasa de rebote, el usuario descubre nuestra web y al día siguiente vuelve a entrar desde el mismo ordenador, Google Analytics lo contará como un visitante recurrente. En esta proporción es importante tener un buen equilibrio entre visitantes nuevos y recurrentes; el exceso masivo de uno de ellos, en general, no es bueno.
– Tasa de salida: esta métrica sirve para medir cuál es la página por la que nuestro usuario ha abandonado nuestra página web. A partir de esta métrica, tendremos que mejorar esa página en concreto.
Estas son las métricas más importantes y básicas que utiliza Google Analytics para analizar una web. ¿Entiendes todas ellas? ¿Crees que todas son igual de fiables o que, por el contrario, los datos generados por cada una de ellas tienen un diferente nivel de importancia?