Existen varios tipos de medición para analizar una web y debemos saber elegir la más acorde a nuestros objetivos
En este post te queremos presentar otro de los temas que abordamos acerca de analizar una web en el Curso que impartimos sobre Google Analytics. Se trata de los tipos de medición que existen para analizar una web y que, además, se utilizan en Google Analytics: medición por logs y medición por tags. Son los más utilizados aunque también tienen sus limitaciones.
Medición por logs: este tipo de medición para analizar una web se nutre de la información generada en el archivo log de cada servidor, por lo tanto, funciona con servidores y esto ocasiona que no se puedan saber ciertos datos a nivel de recurrencia e identificación del usuario. Entre sus ventajas encontramos que no es necesario tocar las páginas para utilizar este tipo de medición. No es necesario incluir ningún código como ocurre en la medición por tags. El programa gestiona el archivo log de forma programada. A través de esta opción, puedes acceder a informes de errores a la hora de ejecutar las páginas ya que ofrece informes de código de error, ancho de banda y carga del servidor.
Una característica importantes es que te permite reprocesar los datos ya que los archivos log se encuentran en tu servidor y los puedes reprocesar cada vez que quieras aplicando los filtros que consideres necesarios. Además, es más factible a la hora de medir redes internas o intranets porque no hay problemas con los sistemas de seguridad.
Como hemos adelantado anteriormente, también tiene sus limitaciones. Ya hemos comentado que la información que ofrece es menos exacta sobre el usuario porque experimenta ciertos problemas a la hora de interpretar el tráfico. Por otro lado, con este tipo de medición tenemos la dependencia del departamento de IT por lo que necesitamos tu consentimiento para personalizar los datos de asistencia técnica o para el mantenimiento del servidor y esto se traduce en costes más elevados.
Medición por tags: esta medición para analizar una web es la más utilizada. La medición por tags es mucho más exhaustiva y verdadera y funciona a través de las cookies que se almacenan en el navegador de cada usuario. Se lleva a cabo activando un código JavaScript que se coloca en la web para conseguir información detallada sobre los usuarios que acceden a nuestra página web. Seguramente muchos habréis oído hablar de la famosa “cookie” ¿Qué es exactamente? La cookie es un archivo de texto con toda la información del usuario (datos personales y datos sobre su navegación)
Por un lado, entre sus beneficios tenemos que, al contrario que la medición por logs, esta es más fácil de implementar. Como ya hemos comentado, únicamente se necesita incluir el código en cada una de las páginas. La mayoría de gestores de contenido tienen incorporados sistemas automatizados que permiten que este proceso sea rápido pero a la vez eficaz. Además, no tenemos la dependencia del departamento de IT para la personalización de esta medición. Esta personalización se basa en la configuración del código de Javascript de cada una de las páginas así como los parámetros para sus resultados. El desarrollo de la tecnología irá sobre este tipo de medición en un futuro integrando todos los sistemas de información en una base de datos única.
Por otro lado, la pega de este tipo de medición es que la exactitud de los datos dependerá de si el navegador admite las cookies. Si el resultado que le da Google al usuario se presenta en pdf y este no tiene el código implantado, no sabremos que ese archivo ha sido descargado a través de Google. Otro inconveniente es que reprocesar los datos no es posible. La información que no se ha almacenado en un principio porque no se han generado correctamente los códigos, no se puede recuperar. Además, no está diseñado para el cometido de la medición por logs, por lo tanto, no cuantifica el consumo de ancho de banda, ni registra códigos de error en el acceso a las páginas.
En conclusión, la medición por tags es más utilizada por el mero hecho de que solamente se necesita la incorporación del código JavaScript o la cookie en todas nuestras páginas de la web y esto a la hora de analizar una web es importante. De cualquier forma, tenemos que ingeniárnoslas para que nuestros clientes accedan a nuestra web ya que no sirve de nada tenerla. Lo más importante es la interacción con el usuario.
¿Qué opinas de las diferencias entre los tipos de medición para analizar una web?